핵심 기능
리플레이 · 백테스트 · 포트폴리오 · AI · 자동매매(로드맵)
리플레이 기반 전략 검증
과거 장세를 그대로 재현해 진입·청산 흐름을 체험하며 학습합니다.
전략 백테스트
Python/웹 기반 시뮬레이터로 전략 성과를 빠르게 검증합니다.
포트폴리오 시뮬레이션
종목·비중 조합을 바꿔가며 위험 대비 성과를 비교합니다.
AI 보조 기능
GPT/KoBERT 기반 전략 요약과 시나리오 추천으로 의사결정을 돕습니다.
자동매매 모듈(로드맵)
증권사 API 직접 연동으로 실시간 신호 기반 자동주문을 구현합니다.
경쟁 분석
국내 투자자 특화 가치에 집중합니다.
| 항목 | Reelay.kr | TradingView | 국내 HTS/MTS |
|---|---|---|---|
| 전략 리플레이 | ✅ 국내 최초 강점 | ❌ 없음 | ❌ 없음 |
| 전략 백테스트 | ✅ Python 기반 | ✅ Pine Script | ❌ 제한적 |
| 한국시장 특화 | ✅ KRX 중심 | ❌ 해외 중심 | ✅ KRX 중심 |
| 접근성 | ✅ 웹 SaaS | ✅ 웹/앱 | ❌ PC 위주 |
| AI 기능 | ✅ 전략 요약/추천 | ❌ 없음 | ❌ 없음 |
| 자동매매 | ✅ 증권사 API 연동(로드맵) | 일부 브로커 | ❌ 없음 |
자동매매 시스템 알고리즘 & 아키텍처 경쟁력
알고리즘 체계
- 기본 전략군: 추세(ORB/Donchian), 역추세(VWAP/Z-Score), 모멘텀/상대강도, 이벤트(공시/실적)
- 머신러닝/딥러닝: LSTM/Transformer 단기예측, 강화학습(RL) 포지션 최적화
- 멀티전략 앙상블: 상관·중복 제거, 동적 가중치로 일관된 초과수익 추구
데이터 경쟁력
- 분/일/주봉 + 체결강도/오더북 등 마이크로구조 데이터
- 뉴스/토론방 감성, 공시, 환율/금리 등 매크로 지표
- 레짐 탐지(HMM, 변동성 클러스터링) 기반 전략 가중치 조절
리스크 엔진
- 변동성 타겟팅 포지션 사이징
- ATR/Trailing Stop + 일일 최대 손실 캡
- 업종·팩터 노출 제한(포트폴리오 분산)
주문 집행(Execution)
- TWAP/POV/IOC/FOK 혼합 집행, 주문 실패 자동 재전송
- 슬리피지 최소화, 실시간 체결 품질 피드백
- 증권사 OpenAPI 이중화 라우팅
시스템 아키텍처
[데이터 수집] → [전략 엔진] → [리스크 엔진] → [주문 집행 게이트웨이] → [실시간 모니터링/알림] - 데이터: Redis/Kafka 스트리밍, DuckDB/TimescaleDB 저장 - 전략/리스크 엔진: Python(FastAPI) + PyTorch/LightGBM - 주문 집행: 증권사 OpenAPI, 이중화 라우팅 - 모니터링: Grafana + Slack 알림, Failover 자동화
국내 투자자에 특화된 전략 리플레이 + 자동매매 로드맵
KRX 중심 데이터와 웹 기반 사용성으로, 기존 HTS/MTS가 제공하지 못한 체계적 리플레이 경험과 증권사 API 자동매매를 연결합니다.